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          可自我學(xué)習(xí)材料問(wèn)世!中國(guó)博士有望帶來(lái)更加智能化軟體機(jī)器人

          來(lái)源:DeepTech深科技 1555 2019-12-10

          ??來(lái)自芬蘭阿爾托大學(xué)(Aalto University) 和坦佩雷大學(xué)(Tampere University)的研究人員受到啟發(fā),開始重新審視擁有不同功能性的仿生材料,并產(chǎn)生了一個(gè)大膽的想法:人工材料能否通過(guò)某種方式,比如自我學(xué)習(xí),產(chǎn)生適應(yīng)環(huán)境的自我進(jìn)化?

          縱觀自然界的各種生物體,不論是形貌結(jié)構(gòu)、還是物理化學(xué)特性,都完美地適應(yīng)著大自然的各種變化與挑戰(zhàn)。正如 DNA 的發(fā)現(xiàn)者之一、諾貝爾生理及醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)得主 Francis Crick 說(shuō)過(guò)的,“生物是進(jìn)化而來(lái)的,而不是被設(shè)計(jì)的?!?那么將其帶入到科研領(lǐng)域,又能給研究人員帶來(lái)怎樣的啟發(fā)?

          研究人員因此投入到對(duì)材料 “自我學(xué)習(xí)” 的研究,并開發(fā)出一種特殊的 “液晶網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行器”,這讓他們可以“訓(xùn)練” 塑料片在光線的控制下行走。該方法的研究論文發(fā)表在了最新一期的 Matter 雜志上,這是他們合成的執(zhí)行器第一次根據(jù)其過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)來(lái) “學(xué)習(xí)” 新的技巧,而并不需要計(jì)算機(jī)編程。

           可自我學(xué)習(xí)材料問(wèn)世!中國(guó)博士有望帶來(lái)更加智能化軟體機(jī)器人

          動(dòng)圖 | 正在 “行走” 的塑料片(來(lái)源:曾浩、張航)

          這些由熱響應(yīng)液晶聚合物網(wǎng)絡(luò)和染料涂層制成的塑料,被稱為 “軟致動(dòng)器”,它可以將能量轉(zhuǎn)換為機(jī)械運(yùn)動(dòng)。在研究最初階段,執(zhí)行器只能響應(yīng)熱量,但通過(guò)將光與熱量相結(jié)合,它又學(xué)會(huì)了響應(yīng)光。其響應(yīng)方式很像人類卷曲食指的動(dòng)作,當(dāng)致動(dòng)器被照射時(shí),通過(guò)自身彎曲進(jìn)行周期性的蠕動(dòng)。它的“行走” 速度是 1 mm/s,跟蝸牛的步伐差不多。

          該論文的并列第一作者曾浩博士和張航博士都來(lái)自中國(guó),目前在芬蘭進(jìn)行博士后研究工作。論文的另外兩位作者,分別是阿爾托大學(xué)的教授 Olli Ikkala 和坦佩雷大學(xué)的教授  Arri Priim?gi。

          DeepTech 和兩位中國(guó)一作進(jìn)行了深入交流,了解這項(xiàng)研究以及二人的學(xué)習(xí)經(jīng)歷。

          靈感源于巴浦洛夫的狗

          此前,常規(guī)的記憶材料或者具有響應(yīng)性質(zhì)的智能材料,它們的性能都是人為設(shè)計(jì)的。換句話說(shuō),其記憶形狀、形變與否,是源于分子層面或結(jié)構(gòu)力學(xué)角度的設(shè)計(jì),其目的也是為了更好地實(shí)現(xiàn)人為控制。

          但這種能夠 “自我學(xué)習(xí)” 的材料是如何煉成的?

          曾浩告訴 DeepTech :“我們這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)靈感,來(lái)自于巴浦洛夫的狗的條件反射實(shí)驗(yàn)。”

          巴普洛夫的條件反射實(shí)驗(yàn)是這樣的:狗在食物面前會(huì)流口水,但在一開始聽到鈴聲,不會(huì)有所反應(yīng)。然而,當(dāng)反復(fù)地讓食物與鈴聲一同出現(xiàn),狗會(huì)在腦海中將食物和鈴聲關(guān)聯(lián)在一起。之后,只要聽到鈴聲,即便沒(méi)有看到食物,狗也會(huì)流口水。

          “如果將智能材料的各種響應(yīng)(如形狀改變)類比于狗的流口水,而各種外界刺激(如光、熱),看成是對(duì)狗體現(xiàn)的食物和鈴聲。那一種材料能夠?qū)崿F(xiàn)自我學(xué)習(xí),就意味著它對(duì)原本中性的刺激產(chǎn)生了條件反射。”曾浩說(shuō)道。

          在他們?cè)O(shè)計(jì)的液晶網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行器中,材料的 “學(xué)習(xí)過(guò)程” 是基于染料的擴(kuò)散而實(shí)現(xiàn)的:材料在加熱情況下會(huì)發(fā)生形變,在光照下則不為所動(dòng)。但當(dāng)加熱與光照并存時(shí),附于薄膜一側(cè)的染料顆粒會(huì)快速擴(kuò)散進(jìn)液晶網(wǎng)絡(luò)(體材料)的內(nèi)部,從而大大增強(qiáng)材料對(duì)光的吸收能力以及光熱效應(yīng)。而單純的加熱或者光照都不會(huì)讓染料有明顯的擴(kuò)散。于是,經(jīng)過(guò)這種 “訓(xùn)練” 之后,材料便獲得了對(duì)光的響應(yīng)性——也就是習(xí)得了“條件反射”。

           可自我學(xué)習(xí)材料問(wèn)世!中國(guó)博士有望帶來(lái)更加智能化軟體機(jī)器人

          圖 | 通過(guò)關(guān)聯(lián)兩個(gè)刺激的經(jīng)典條件執(zhí)行器(來(lái)源:Matter)

          坦佩雷大學(xué)的教授,也是本文的作者之一  Arri Priim?gi 表示:“我們的研究本質(zhì)上是在問(wèn)一個(gè)無(wú)生命的材料是否能以一種非常簡(jiǎn)單的方式學(xué)習(xí)的問(wèn)題。我的同事,阿爾托大學(xué)的 Olli Ikkala 教授提出了如果材料可以學(xué)習(xí)會(huì)意味著神秘?這引發(fā)了我們的興趣?!?/span>

          “有許多人會(huì)說(shuō),我們把設(shè)計(jì)的這個(gè)自我學(xué)習(xí)的小軟體機(jī)器人比喻得太遠(yuǎn)了?!?Arri Priim?gi 說(shuō)道,“從某種意義上說(shuō),這些人是正確的,因?yàn)榕c生物系統(tǒng)相比,我們研究的材料還很簡(jiǎn)單并且有限。但即便是在他們正確的情況下,我們的研究和巴浦洛夫?qū)嶒?yàn)的比喻也仍然成立?!?/span>

          張航對(duì) DeepTech 說(shuō):“傳統(tǒng)的軟體機(jī)器人大多都擁有對(duì)外界刺激的響應(yīng)性,比如對(duì)光或氣壓等。但此類響應(yīng)性一般不會(huì)隨時(shí)間的變化或自身的經(jīng)歷而發(fā)生變化。我們的研究主要是讓材料擁有了通過(guò)條件反射獲得新響應(yīng)性的能力,盡管此能力仍然非常的原始和簡(jiǎn)單,并且在機(jī)理上與生物體的學(xué)習(xí)完全不同,但它的外在表現(xiàn)符合經(jīng)典條件反射的邏輯?!?/span>

          “而這正是我們的設(shè)計(jì)與之前相關(guān)研究的最大不同之處?!睆埡秸f(shuō),“我們預(yù)計(jì)擁有‘自我學(xué)習(xí)’能力的軟體機(jī)器人,會(huì)成為該領(lǐng)域的下一個(gè)突破方向,并最終給人們帶來(lái)更加智能化的軟體機(jī)器人?!?/span>

           可自我學(xué)習(xí)材料問(wèn)世!中國(guó)博士有望帶來(lái)更加智能化軟體機(jī)器人

          圖 | 液晶聚合物網(wǎng)絡(luò)制成的人造巴甫洛夫狗(來(lái)源:曾浩、張航)

          對(duì)于接下來(lái)的研究,他們表示下一步是要增加系統(tǒng)的復(fù)雜性和可控性級(jí)別,以便找到可以被生物系統(tǒng)使用的類比的極限?!拔覀兊淖罱K目的是實(shí)現(xiàn)人工材料的深層次仿生,以及軟體機(jī)器人的高度自動(dòng)化?!痹普f(shuō)。

          針對(duì) DeepTech 關(guān)于其在應(yīng)用角度的提問(wèn),張航表示:“從這種材料的特性來(lái)看,它能作為可遠(yuǎn)程控制的可調(diào)軟微型機(jī)器人,未來(lái)會(huì)是生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用的理想材料。但就目前而言,這項(xiàng)研究還處于初級(jí)理論階段,距離實(shí)際應(yīng)用仍有一定距離?!?/span>

          對(duì)于下一步的研究,張航和曾浩有著類似的規(guī)劃:我們會(huì)繼續(xù)專注于發(fā)現(xiàn)更多更好的、能實(shí)現(xiàn)經(jīng)典條件反射的材料體系。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,擁有經(jīng)典條件反射能力是使材料擁有真正復(fù)雜學(xué)習(xí)能力的第一步。而這些材料預(yù)計(jì)在未來(lái)能為我們帶來(lái)更加智能的、對(duì)環(huán)境有更好適應(yīng)能力的、可自主學(xué)習(xí)并進(jìn)化的機(jī)器人或其他人造體系。

          二人的學(xué)習(xí)經(jīng)歷

           可自我學(xué)習(xí)材料問(wèn)世!中國(guó)博士有望帶來(lái)更加智能化軟體機(jī)器人

          圖 | 曾浩博士  (來(lái)源:本人提供)

          曾浩,本科和碩士均畢業(yè)于南開大學(xué)物理學(xué)院,分別在 2008 年和 2011 年獲得了光子學(xué)與技術(shù)的學(xué)士和碩士研究生學(xué)位。在 2011 年到 2015 年期間,在意大利的佛羅倫薩大學(xué)讀博士,師從 Diederik Wiersma 教授,也正是在博士期間,開始接觸到液晶聚合物人工肌肉材料,以及其激光微結(jié)構(gòu)加工技術(shù)的研究。

          在 2016 年,他前往芬蘭的坦佩雷大學(xué)并跟隨 Arri Priim?gi  教授進(jìn)行博士后研究,并于 2018 年獲得了芬蘭國(guó)家學(xué)院博后研究員稱號(hào)。曾浩長(zhǎng)期從事光控微型機(jī)器人的開發(fā)研究,力圖在光響應(yīng)智能材料中實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的自適應(yīng)功能。

          在一個(gè)很偶然的機(jī)會(huì),他接觸到芬蘭阿爾托大學(xué)的 Olli Ikkala 教授,也就被這個(gè)充滿想象力的、能 “自我學(xué)習(xí)” 的材料的研究設(shè)想所深深吸引。隨后,他便和 Olli Ikkala 課題組的博后研究員張航共同設(shè)計(jì)具體的實(shí)驗(yàn)方案。最后在兩個(gè)課題組的共同努力之下,非常幸運(yùn)地完成了在 Matter 上發(fā)表的工作。

           可自我學(xué)習(xí)材料問(wèn)世!中國(guó)博士有望帶來(lái)更加智能化軟體機(jī)器人

          圖 | 張航博士(來(lái)源:本人提供)

          張航,本科畢業(yè)于同濟(jì)大學(xué)材料科學(xué)與工程專業(yè),碩士則畢業(yè)于德國(guó)亞琛工業(yè)大學(xué)化學(xué)專業(yè)。他于 2017 年在位于亞琛的萊布尼茨交互材料研究所獲得了博士學(xué)位,研究課題為基于水凝膠的光驅(qū)動(dòng)軟微機(jī)器人。隨后,便在芬蘭的阿爾托大學(xué)進(jìn)行博士后的研究至今。

          他的研究方向主要包括等離子體納米顆粒的自組裝、可編程凝膠,以及軟機(jī)器人。一直以來(lái),張航都對(duì)使用人造材料來(lái)實(shí)現(xiàn)各種不同的生物擬態(tài)和仿生功能十分感興趣,因此加入了阿爾托大學(xué) Olli Ikkala 教授的課題組,從事在人造材料里實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)功能的研究。

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